Dell Pro Max with GB10 深度學習工作站 (NVIDIA GB10 Grace CPU/128GB/4TB/GB10 Blackwell GPU)
AI 深度學習工作站，開發及測試大語言模型
🧠 Dell Pro Max GB10 (Grace + Blackwell) 規格
| 分類 | 規格內容 |
|---|---|
| 處理器 (CPU) | NVIDIA GB10 Grace CPU（20 核心：10x Cortex-X925 + 10x Cortex-A725） |
| 顯示卡 (GPU) | NVIDIA GB10 Blackwell GPU |
| 記憶體 (RAM) | 128GB LPDDR5 |
| 儲存裝置 | 4TB M.2 2230 SSD |
| 機箱 | Dell Pro Max with GB10 L6 Chassis |
| 作業系統 | NVIDIA DGX OS 7（專為 AI / GPU 工作負載優化） |
| 無線模組 | Wi-Fi 7 + Bluetooth 5（台灣版） |
| 電源 | 280W Type-C 電源轉接器（含台灣用電源線） |
| 安全性 | TPM 2.0 安全模組 |
| 連接介面 | QSFP 無配線（可加購 DAC 線纜） |
| 支援服務 | - 基礎到府服務：12 個月- ProSupport 到府服務：延保 24 個月（含原始 12 個月） |
| 說明文件/包裝 | 台灣出貨包裝、繁中/簡中/日文/英文/韓文說明書 |
| 軟體支援 | NVIDIA GDX OS 驅動程式支援（非 Windows 應用） |
✅ 適用場景：
大型 AI 模型訓練與推論
高效能機器學習/深度學習工作站
邊緣推論或大型資料分析
取代傳統 x86 架構，具備 ARM 架構高效能與節能特性
大型 AI 模型訓練與推論
高效能機器學習/深度學習工作站
邊緣推論或大型資料分析
取代傳統 x86 架構，具備 ARM 架構高效能與節能特性
🔮 桌邊 AI 開發的未來
Dell Pro Max with GB10 AI 電腦讓開發人員能夠在本地原型設計、微調和推論大型 AI 模型，並可無縫部署至資料中心或雲端。歡迎使用 Dell Pro Max with GB10！
🧠 Dell Pro Max with GB10 規格
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處理器：Grace CPU（20 核心 ARM 架構，10×Cortex-X925 + 10×Cortex-A725）
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GPU：Blackwell GPU，支援 NVLink-C2C 超低延遲互連
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記憶體：128GB LPDDR5x 統一系統記憶體
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儲存裝置：1TB 或 4TB M.2 NVMe 2242 Gen4 SSD
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電源供應器：240W
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網路與無線：NVIDIA ConnectX-7 + Wi-Fi + 藍牙 5.1
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作業系統：DGX OS 7（Linux 為基礎）+ NVIDIA AI 軟體堆疊
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體積：150mm × 150mm × 50.5mm（約 1.2 公升）
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安全性：TPM 2.0
處理器：Grace CPU（20 核心 ARM 架構，10×Cortex-X925 + 10×Cortex-A725）
GPU：Blackwell GPU，支援 NVLink-C2C 超低延遲互連
記憶體：128GB LPDDR5x 統一系統記憶體
儲存裝置：1TB 或 4TB M.2 NVMe 2242 Gen4 SSD
電源供應器：240W
網路與無線：NVIDIA ConnectX-7 + Wi-Fi + 藍牙 5.1
作業系統：DGX OS 7（Linux 為基礎）+ NVIDIA AI 軟體堆疊
體積：150mm × 150mm × 50.5mm（約 1.2 公升）
安全性：TPM 2.0
🔌 連接埠與介面
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電源接頭
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3 個 USB Type-C
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HDMI 2.1b
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RJ45, 10GbE
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2 個 QSFP 銅纜連接埠，支援 200G 傳輸
電源接頭
3 個 USB Type-C
HDMI 2.1b
RJ45, 10GbE
2 個 QSFP 銅纜連接埠，支援 200G 傳輸
🌟 Dell Pro Max with GB10 主要特色
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高達 1000 TFLOPS 的 FP4 計算效能
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支援 高達 2000 億參數模型*
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可透過 CX7 串聯兩台 GB10，處理 4000 億參數模型（如 Llama 4 Maverick 級別）
*以上為初步效能數據，可能變更
高達 1000 TFLOPS 的 FP4 計算效能
支援 高達 2000 億參數模型*
可透過 CX7 串聯兩台 GB10，處理 4000 億參數模型（如 Llama 4 Maverick 級別）
*以上為初步效能數據，可能變更
👨💻 專為 AI 開發人員打造
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在本地運行高達 200B 參數的大型模型與 AI 工作負載
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NVIDIA AI 軟體堆疊支援模型構建與執行
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搭配現有筆電或桌機運作，將 AI 工作交由 GB10 處理
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本地處理資料，避免上傳雲端，降低成本與風險
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可串聯兩台 Dell Pro Max with GB10，以處理更大型模型
在本地運行高達 200B 參數的大型模型與 AI 工作負載
NVIDIA AI 軟體堆疊支援模型構建與執行
搭配現有筆電或桌機運作，將 AI 工作交由 GB10 處理
本地處理資料，避免上傳雲端，降低成本與風險
可串聯兩台 Dell Pro Max with GB10，以處理更大型模型
🚀 提升 AI 工作負載效能與成本效率
成本效益：
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無需每月雲端 GPU 租用費
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可預期的一次性資本支出
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避免使用量計費模式（token-based）
資料與模型安全性：
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全面掌控資料與模型
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可部署在邊緣與合規敏感領域
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適合 GenAI 在本地運行
AI 硬體加速：
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可處理更大型模型
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更高效能推論
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快速 CPU–記憶體–GPU 資料傳輸
部署靈活：
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小巧設計，適合邊緣場景部署
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節省空間與能源
高速互聯擴展能力：
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模型擴展容易
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效能優於傳統多 GPU 架構
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未來彈性擴展準備就緒
AI 開發最佳化環境：
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開箱即用的驅動與工具集
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NVIDIA 驗證與測試的穩定系統
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特定系統最佳化效能
📚 應用場景
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教育
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資料科學
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AI 開發
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邊緣應用
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研發
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AI 原型設計
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私有資料部署
教育
資料科學
AI 開發
邊緣應用
研發
AI 原型設計
私有資料部署
✔ GB10 是 / 不是 什麼？
| GB10 是... | GB10 不是... | 重要原因 |
|---|---|---|
| 小型 AI 裝置或 AI 輔助設備 | 一般 PC 或工作站升級品 | GB10 專為 AI 工作設計，無法取代 PC，適用於模型微調、RAG、多模態 AI 等場景 |
| 專為特定 AI 工作負載設計 | 不適用於遊戲或傳統應用 | |
| 使用 NVIDIA Grace CPU (ARM 架構) | 非 Intel/AMD CPU | 更節能，專為 AI 最佳化調校 |
| 使用 NVLink-C2C 超低延遲連接 CPU/GPU | 非標準 x86 架構 | 推論時 CPU/GPU 資料交換更高效，處理大型模型更順暢 |
| 運行 NVIDIA DGX OS（Ubuntu 為基礎） | 不支援 Windows | 提供 AI/ML 特化功能與穩定環境 |
| 使用 128GB 統一記憶體（CPU/GPU 共享） | 無法透過 DIMM 擴充記憶體 | 可用更大記憶體空間運行大型模型，且成本效益更高 |
| 具備 ConnectX-7 SmartNIC（200GbE） | 非單純檔案傳輸設備 | RDMA + GPUDirect 可讓兩台 GB10 像一台一樣運作，高速推論 |
🧰 NVIDIA DGX OS 軟體堆疊（GB10）
整合了：
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CPU/GPU 驅動
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CUDA、TensorRT、cuDNN 等 NVIDIA 加速庫
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TensorFlow、PyTorch、MATLAB 等框架
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Holoscan、Riva、Metropolis、Isaac 等應用平台
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NVIDIA AI Enterprise (需額外授權)
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支援 NGC、NIM、AI Workbench 等生產環境部署
